웹 애플리케이션과 싱글톤

 
 

  • 웹 애플리케이션은 보통 여러 고객이 동시에 요청

스프링 없는 순수한 DI 컨테이너

  • 요청할 때 마다 객체를 새로 생성 ➡︎ 메모리 낭비가 심함
    ➡️ 싱글톤 패턴으로 설계

싱글톤 패턴

: 클래스의 인스턴스가 딱 1개만 생성되는 것을 보장하는 디자인 패턴

 

객체 인스턴스를 2개 이상 생성하지 못하도록 막기

  1. static 영역에 객체 instance를 미리 하나 생성
  2. 이 객체 인스턴스가 필요하면 오직 getInstance() 메서드를 통해서만 조회 -  이 메서드를 호출하면 항상 같은 인스턴스를 반환
  3. 생성자를 private으로 막아서 혹시라도 외부에서 new 키워드로 객체 인스턴스가 생성되는 것을 막음

 

 

➡️ 싱글톤 패턴을 적용하면 고객의 요청이 올 때 마다 객체를 생성하는 것이 아니라, 이미 만들어진 객체를 공유해서 효율적으로 사용

 

⚠️ 싱글톤 패턴 문제점

  • 싱글톤 패턴을 구현하는 코드 자체가 많이 들어감
  • 의존관계상 클라이언트가 구체 클래스에 의존 ➡︎ DIP를 위반
  • 클라이언트가 구체 클래스에 의존해서 OCP 원칙을 위반할 가능성 ↑
  • 테스트하기 어렵고, 내부 속성을 변경하거나 초기화 하기 어려움
  • private 생성자로 자식 클래스를 만들기 어려움
  • 결론적으로 유연성이 떨어져 안티패턴으로 불리기도 함

 

싱글톤 컨테이너 (스프링 컨테이너)

  • 스프링 컨테이너는 싱글턴 패턴을 적용하지 않아도, 객체 인스턴스를 싱글톤으로 관리
  • 스프링 컨테이너는 싱글톤 컨테이너 역할을 함 -  싱글톤 객체를 생성하고 관리하는 기능을 싱글톤 레지스트리
  • 싱글톤 패턴을 위한 지저분한 코드가 들어가지 않아도 됨
  • DIP, OCP, 테스트, private 생성자로 부터 자유롭게 싱글톤을 사용 가능

 싱글톤 컨테이너 적용

  • 이미 만들어진 객체를 공유해서 효율적으로 재사용

 


싱글톤 방식의 주의점

싱글톤 패턴이든, 스프링 같은 싱글톤 컨테이너를 사용하든, 객체 인스턴스를 하나만 생성해서 공유하는 싱글톤 방식은 여러 클라이언트가 하나의 같은 객체 인스턴스를 공유하기 때문에 싱글톤 객체는 상태를 유지(stateful)하게 설계하면 안됨

 

무상태(stateless) 설계

  • 특정 클라이언트에 의존적인 필드가 있으면 안됨
  • 특정 클라이언트가 값을 변경할 수 있는 필드가 있으면 안됨
  • 가급적 읽기만 가능
  • 필드 대신에 자바에서 공유되지 않는지역변수파라미터, ThreadLocal 등을 사용

 


Configuration 과 바이트코드 조작

  • @Configuration 을 붙이면 스프링이 CGLIB라는 바이트코드 조작 라이브러리를 사용해서 AppConfig 클래스를 상속받은 임의의 다른 클래스를 만들고, 그 다른 클래스를 스프링 빈으로 등록

 

AppConfig@CGLIB 예상 코드

@Bean
public MemberRepository memberRepository() {
	if (memoryMemberRepository가 이미 스프링 컨테이너에 등록되어 있으면?) { 
    	return 스프링 컨테이너에서 찾아서 반환;
	} else { //스프링 컨테이너에 없으면
		기존 로직을 호출해서 MemoryMemberRepository를 생성하고 스프링 컨테이너에 등록 
        return 반환
	}
}

 

 

 

‼️ 스프링 설정 정보는 항상 @Configuration 사용 ‼️

스프링 컨테이너 생성

//스프링 컨테이너 생성
ApplicationContext applicationContext = new AnnotationConfigApplicationContext(AppConfig.class);

 

  • ApplicationContext 을 스프링 컨테이너라 하며, 인터페이스임
  • 스프링 컨테이너는 XML을 기반으로 만들 수 있고애노테이션 기반의 자바 설정 클래스로 만들 수 있음
  • 이 클래스는 ApplicationContext 인터페이스의 구현체이다.

 

✚ 더 정확히는 스프링 컨테이너를 부를 때 BeanFactory , ApplicationContext 로 구분해서 이야기하지만, BeanFactory 를 직접 사용하는 경우는 거의 없으므로 일반적으로 ApplicationContext 를 스프링 컨테이너라 함

 

 

스프링 컨테이너의 생성 과정

1. 스프링 컨테이너 생성

  • new AnnotationConfigApplicationContext(AppConfig.class)
  • 스프링 컨테이너를 생성할 때는 구성 정보를 지정해주어야 함
  • 여기서는 AppConfig.class 를 구성 정보로 지정

 2. 스프링 빈 등록

  • 스프링 컨테이너는 파라미터로 넘어온 설정 클래스 정보를 사용해서 스프링 빈을 등록
  •  빈 이름
    • 빈 이름은 메서드 이름을 사용, 빈 이름을 직접 부여할 수도 있음 - @Bean(name="memberService2")

✚ 빈 이름은 항상 다른 이름을 부여해야 함. 같은 이름을 부여하면, 다른 빈이 무시되거나, 기존 빈을 덮어버

리거나 설정에 따라 오류가 발생

 

3. 스프링 빈 의존관계 설정 준비

4. 스프링 빈 의존관계 설정 - 완료

  • 스프링 컨테이너는 설정 정보를 참고해서 의존관계를 주입(DI)   

빈 조회 테스트

컨테이너에 등록된 모든 빈 조회

  • 모든 빈 출력하기
    • 실행하면 스프링에 등록된 모든 빈 정보를 출력 가능
    • ac.getBeanDefinitionNames() 스프링에 등록된 모든 빈 이름을 조회
    • ac.getBean() 빈 이름으로 빈 객체(인스턴스)를 조회
  • 애플리케이션 빈 출력하기
    • 스프링이 내부에서 사용하는 빈은 getRole() 로 구분
      • ROLE_APPLICATION일반적으로 사용자가 정의한 빈 
      • ROLE_INFRASTRUCTURE스프링이 내부에서 사용하는 빈

 

스프링 빈 조회 - 기본

  • 스프링 컨테이너에서 스프링 빈을 찾는 가장 기본적인 조회 방법
  • ac.getBean(빈이름타입)`
  • ac.getBean(타입)`
  • 조회 대상 스프링 빈이 없으면 예외 발생
    • NoSuchBeanDefinitionException: No bean named 'xxxxx' available

구체 타입으로 조회하면 변경시 유연성이 떨어짐. - 역할이 아니라 구현에 의존한거임

 

 

스프링 빈 조회 - 동일한 타입이 둘 이상

 

  • 타입으로 조회시 같은 타입의 스프링 빈이 둘 이상이면 오류가 발생 ➡️빈 이름을 지정
  • ac.getBeansOfType() 을 사용하면 해당 타입의 모든 빈을 조회

 

스프링 빈 조회 - 상속 관계

  • 부모 타입으로 조회하면, 자식 타입도 함께 조회
  • 그래서 모든 자바 객체의 최고 부모인 Object 타입으로 조회하면모든 스프링 빈을 조회

BeanFactory ApplicationContext

  • BeanFactory
    • 스프링 컨테이너의 최상위 인터페이스
    • 스프링 빈을 관리하고 조회하는 역할을 담당
    • getBean() 을 제공
    • 지금까지 우리가 사용했던 대부분의 기능은 BeanFactory가 제공하는 기능
  • ApplicationContext
    • BeanFactory 기능을 모두 상속받아서 제공 - 빈을 관리하고 검색하는 기능을 BeanFactory가 제공해주는데
    •  빈 관리기능 + 편리한 부가 기능을 제공
    • ApplicatonContext가 제공하는 부가기능
      •  메시지소스를 활용한 국제화 기능: 예를 들어서 한국에서 들어오면 한국어로영어권에서 들어오면 영어로 출력
    • 환경변수
      • 로컬개발운영등을 구분해서 처리
    • 애플리케이션 이벤트
      • 이벤트를 발행하고 구독하는 모델을 편리하게 지원
    • 편리한 리소스 조회
      • 파일클래스패스외부 등에서 리소스를 편리하게 조회

 


다양한 설정 형식 지원 - 자바 코드, XML

  • 스프링 컨테이너는 다양한 형식의 설정 정보를 받아들일 수 있게 유연하게 설계 - 자바 코드, XML, Groovy 등등
  • 애노테이션 기반 자바 코드 설정 사용
    • new AnnotationConfigApplicationContext(AppConfig.class)
    • AnnotationConfigApplicationContext 클래스를 사용하면서 자바 코드로된 설정 정보를 넘김
  • XML 설정 사용
    • GenericXmlApplicationContext 를 사용하면서 xml 설정 파일을 넘김
    • xml 기반의 appConfig.xml 스프링 설정 정보와 자바 코드로 된 AppConfig.java 설정 정보를 비교해보면 거의 비슷

 

스프링 빈 설정 메타 정보 - BeanDefinition

  • 스프링은 다양한 설정 형식을 지원 - 그 중심에는 BeanDefinition 이라는 추상화
  • 역할과 구현을 개념적으로 나눈 것
    • XML을 읽어서 BeanDefinition을 만들면 됨
    • 자바 코드를 읽어서 BeanDefinition을 만들면 됨
    • 스프링 컨테이너는 자바 코드인지, XML인지 몰라도 되고, 오직 BeanDefinition만 알면 됨
  • BeanDefinition 을 빈 설정 메타정보라고 함
    • @Bean <bean> 당 각각 하나씩 메타 정보가 생성
  • 스프링 컨테이너는 이 메타정보를 기반으로 스프링 빈을 생성

 

  • AnnotationConfigApplicationContext 는 AnnotatedBeanDefinitionReader를 사용해서 AppConfig.class 를 읽고 BeanDefinition 을 생성
  • GenericXmlApplicationContext 는 XmlBeanDefinitionReader 를 사용해서 appConfig.xml 설정 정보를 읽고BeanDefinition 을 생성
  • 새로운 형식의 설정 정보가 추가되면, XxxBeanDefinitionReader를 만들어서 BeanDefinition 을 생성

 

 

BeanDefinition 정보

  • BeanClassName: 생성할 빈의 클래스 명(자바 설정 처럼 팩토리 역할의 빈을 사용하면 없음)
  • factoryBeanName: 팩토리 역할의 빈을 사용할 경우 이름, 예) appConfig
  • factoryMethodName: 빈을 생성할 팩토리 메서드 지정, 예) memberService
  • Scope: 싱글톤(기본값)
  • lazyInit: 스프링 컨테이너를 생성할 때 빈을 생성하는 것이 아니라, 실제 빈을 사용할 때 까지 최대한 생성을 지연 처리 하는지 여부
  • InitMethodName: 빈을 생성하고, 의존관계를 적용한 뒤에 호출되는 초기화 메서드 명 
  • DestroyMethodName: 빈의 생명주기가 끝나서 제거하기 직전에 호출되는 메서드 명
  • Constructor arguments, Properties: 의존관계 주입에서 사용(자바 설정 처럼 팩토리 역할의 빈을 사용 하면 없음)

 

 


 

[Spring] 자바 프로젝트 생성 - DIP / OCP 규칙 준수하도록 변경하기, 리팩터링

[Spring] 자바 프로젝트 생성 - 인터페이스와 구현의 구분, DIP / OCP 규칙 위반 예시비즈니스 요구사항과 설계회원회원 가입, 회원 조회 기능일반 / VIP 등급회원 데이터: 자체 DB 구축 or 외부 시스

jelliclesu.tistory.com


좋은 객체 지향 설계의 5가지 원칙의 적용 

여기서 3가지 SRP, DIP, OCP 적용

 

  • SRP(단일 책임 원칙): 한 클래스는 하나의 책임만 가져야 함
    • 클라이언트 객체는 직접 구현 객체를 생성하고연결하고실행하는 다양한 책임을 가지고 있음 
    • SRP 단일 책임 원칙을 따르면서 관심사를 분리함
    • 구현 객체를 생성하고 연결하는 책임은 AppConfig가 담당
    • 클라이언트 객체는 실행하는 책임만 담당

 

  • DIP(의존관계 역전 원칙): 프로그래머는 “추상화에 의존해야지, 구체화에 의존하면 안된다.” 
    • 의존성 주입은 이 원칙을 따르는 방법 중 하나
    • 새로운 할인 정책을 개발하고적용하려고 하니 클라이언트 코드도 함께 변경해야 했음
      - 기존 클라이언트 코드(OrderServiceImpl)는 DiscountPolicy 추상화 인터페이스에 의존하는 것 같았지만FixDiscountPolicy 구체화 구현 클래스에도 함께 의존
    • 클라이언트 코드가 DiscountPolicy 추상화 인터페이스에만 의존하도록 코드를 변경 - 인터페이스만으로는 아무것도 실행 X
    • AppConfig가 FixDiscountPolicy 객체 인스턴스를 클라이언트 코드 대신 생성해서 클라이언트 코드에 의존관계 주입

 

  • OCP(개방-폐쇄 원칙): 소프트웨어 요소는 확장에는 열려 있으나 변경에는 닫혀 있어야 함
    • 다형성 사용하고 클라이언트가 DIP를 지킴
    • 애플리케이션을 사용 영역과 구성 영역으로 나눔
    • AppConfig 가 의존관계를 FixDiscountPolicy, RateDiscountPolicy 로 변경해서 클라이언트 코드에 주입
      - 클라이언트 코드는 변경하지 않아도 됨

제어의 역전: IoC(Inversion of Control)

  • 기존 프로그램
    • 클라이언트 구현 객체가 스스로 필요한 서버 구현 객체를 생성하고, 연결하고, 실행
      ➡︎ 구현 객체가 프로그램의 제어 흐름을 스스로 조종
  • AppConfig 등장 이후
    • 구현 객체는 자신의 로직을 실행하는 역할만 담당
    • 프로그램의 제어 흐름에 대한 권한 AppConfig 가 가져감
    • 예를 들어서 OrderServiceImpl 은 필요한 인터페이스들을 호출하지만 어떤 구현 객체들이 실행될 지 모름
  • 이렇듯 프로그램의 제어 흐름을 직접 제어하는 것이 아니라 외부에서 관리하는 것을 제어의 역전(IoC)

의존성 주입: DI(Dependency Injection)

  • 애플리케이션 실행 시점(런타임)에 외부에서 실제 구현 객체를 생성하고 클라이언트에 전달해서 클라이언트와 서버의 실제 의존관계가 연결 되는 것
  • OrderServiceImpl 은 DiscountPolicy 인터페이스에 의존 - 실제 어떤 구현 객체가 사용될 지 모름

정적인 클래스 의존관계

  • 클래스가 사용하는 import 코드만 보고 의존관계를 쉽게 판단 가능
  • 정적인 의존관계는 애플리케이션을 실행하지 않아도 분석 가능
  • OrderServiceImplMemberRepository , DiscountPolicy 에 의존한다는 것을 알 수 있음
  • 이러한 클래스 의존관계만으로는 실제 어떤 객체가 OrderServiceImpl 에 주입 될지 알 수 없음

동적인 객체 인스턴스 의존 관계

  • 애플리케이션 실행 시점에 실제 생성된 객체 인스턴스의 참조가 연결된 의존 관계
  • 객체 인스턴스를 생성하고그 참조값을 전달해서 연결
  • 의존관계 주입을 사용하면 클라이언트 코드를 변경하지 않고클라이언트가 호출하는 대상의 타입 인스턴스를 변경 가능
  • 의존관계 주입을 사용하면 정적인 클래스 의존관계를 변경하지 않고동적인 객체 인스턴스 의존관계를 쉽게 변경 가능

 

DI 컨테이너

AppConfig 처럼 객체를 생성하고 관리하면서 의존관계를 연결해 주는 것을 IoC 컨테이너 또는 DI 컨테이너
또는 어샘블러, 오브젝트 팩토리 등으로 불리기도 함

 

[Spring] 자바 프로젝트 생성 - 인터페이스와 구현의 구분, DIP / OCP 규칙 위반 예시

비즈니스 요구사항과 설계회원회원 가입, 회원 조회 기능일반 / VIP 등급회원 데이터: 자체 DB 구축 or 외부 시스템과 연동(미확정)주문과 할인 정책회원은 상품 주문 가능회원 등급에 따라 할

jelliclesu.tistory.com


AppConfig 생성

AppConfig.java

  • 애플리케이션의 전체 동작 방식을 구성(config)하기 위해, 구현 객체를 생성하고, 연결하는 책임을 가지는 별도의 설정 클래스
  • 사용 영역, 객체를 생성하고 구성(Configuration)하는 영역으로 분리
  • 구현 객체 생성
    • MemberServiceImpl
    • MemberRepository
    • OrderServiceImpl
    • DiscountPolicy
  • 생성자를 통한 주입(연결) - 인스턴스의 참조(레퍼런스)
    • MemberServiceImpl ➡︎ MemoryMemberRepository
    • OrderServiceImpl ➡︎ MemoryMemberRepository, DiscountPolicy

 

생성자 주입

  • 생성자를 통해 어떤 구현 객체가 들어올지(주입될지)는 알 수 없음 - 오직 외부(AppConfig)에서 결정
  • MemeberServiceImpl.java
    • MemoryMemberRepository 를 의존하지 않고, MemberRepository 인터페이스만 의존 ➡️ DIP 준수
  • OrderServiceImpl.java
    • FixDiscountPolicy 를 의존하지 않고, DiscountPolicy 인터페이스만 의존 ➡️ DIP 준수
    • MemoryMemberRepositoryDiscountPolicy 객체의 의존관계가 주입

 

할인 정책 수정

  • 구성 역할을 담당하는 AppConfig만 변경하면 됨 - OrderServiceImpl 를 포함해서 사용 영역의 어떤 코드도 변경 X

 

 

클래스 다이어그램

  • 객체의 생성과 연결은 AppConfig 가 담당
  • DIP 준수: MemberServiceImpMemberRepository 인 추상에만 의존
  • 관심사의 분리: 객체를 생성하고 연결하는 역할과 실행하는 역할이 명확히 분리

 

회원 객체 인스턴스 다이어그램

 

  • appConfig 객체는 memoryMemberRepository 객체를 생성, 그 참조값을 memberServiceImpl 을 생성하면서 생성자로 전달
  • 클라이언트인 memberServiceImpl 입장에서 보면 의존관계를 마치 외부에서 주입 - DI(Dependency Injection: 의존성 주입)

 

AppConfig 실행

  • MemberApp.java / OrderApp.java 에 AppConfig 적용
AppConfig appConfig = new AppConfig();
MemberService memberService = appConfig.memberService();
OrderService orderService = appConfig.orderService();

 

AppConfig 리팩터링

 

리팩터링 전

public class AppConfig {

    public MemberService memberService() {
        return new MemberServiceImpl(new MemoryMemberRepository());
    }

    public OrderSerive orderSerive() {
        return new OrderServiceImpl(new MemoryMemberRepository(), new FixDiscountPolicy()
        );
    }

}
  • 중복이 있으며, 역할에 따른 구현이 잘 보이지 않음

 

리팩터링 후

public class AppConfig {

    public MemberService memberService() {
        return new MemberServiceImpl(memberRepository());
    }

    private MemberRepository memberRepository() {
        return new MemoryMemberRepository();
    }

    public OrderSerive orderSerive() {
        return new OrderServiceImpl(memberRepository(), discountPolicy()
        );
    }

    private DiscountPolicy discountPolicy() {
        return new FixDiscountPolicy();
    }

}
  • new MemoryMemberRepository() 중복 제거 
  • 역할과 구현 클래스가 한눈에 들어와 애플리케이션 전체 구성이 어떻게 되어있는지 빠르게 파악 가능

비즈니스 요구사항과 설계

  • 회원
    • 회원 가입, 회원 조회 기능
    • 일반 / VIP 등급
    • 회원 데이터: 자체 DB 구축 or 외부 시스템과 연동(미확정)
  • 주문과 할인 정책
    • 회원은 상품 주문 가능
    • 회원 등급에 따라 할인 정책을 적용
    • 할인 정책: 변경 가능성 높음 (모든 VIP는 1000원을 할인해주는 고정 금액 할인을 적용 or 정률 적용 or 미적용)
  • 회원 데이터할인 정책: 지금 결정하기 어려움. 그렇다고 이런 정책이 결정될 때까지 개발을 무기한 기다릴 수도 없음.
    ➡️ 인터페이스를 만들고 구현체를 언제든지 갈아끼울 수 있도록 설계
  • 참고: 우선 스프링 없는 순수한 자바로만 개발을 진행

회원 도메인 설계

회원 도메인 요구사항

  • 회원 가입, 회원 조회 기능
  • 일반 / VIP 등급
  • 회원 데이터: 자체 DB 구축 or 외부 시스템과 연동(미확정)

회원 도메인 협력 관계

 

회원 클래스 다이어그램(정적)

 

 

회원 객체 다이어그램(동적)

 

 

회원 도메인 개발 & 실행 & 테스트

  • 회원 엔티티
    • 회원 등급: member>Grade.java (Eunm)
    • 회원 엔티티: member>Member.java
  • 회원 저장소
    • 회원 저장소 인터페이스: member>MemberRepository.java
    • 메모리 회원 저장소 구현체: member>MemoryMemberRepository.java
      (데이터베이스가 확정이 안되어, 가장 단순한 메모리 회원 저장소 구현)
  • 회원 서비스
    • 회원 서비스 인터페이스: member>MemberService.java
    • 회원 서비스 구현체: member>MemberServiceImpl.java
  • 회원 도메인: MemberApp.java
  • 회원 가입 테스트: test>MemberServiceTest.java

 

⚠️ 회원 도메인 설계 문제점

  • 의존 관계가 인터페이스뿐만 아니라 구현까지 모두 의존 ➡︎ OCP, DIP 주순 X

주문과 할인 도메인 설계

주문과 할인 정책

  • 회원은 상품 주문 가능
  • 회원 등급에 따라 할인 정책을 적용
  • 할인 정책: 변경 가능성 높음 (모든 VIP는 1000원을 할인해주는 고정 금액 할인을 적용 or 정률 적용 or 미적용)

주문 도메인, 협력, 역할, 책임

  1. 주문 생성: 클라이언트 - 주문 서비스에 주문 생성을 요청
  2. 회원 조회: 주문 서비스 - 회원 저장소에서 회원 조회(할인을 위해 회원 등급 확인)
  3. 할인 적용주문 서비스 - 회원 등급에 따른 할인 여부를 할인 정책에 위임
  4. 주문 결과 반환주문 서비스 - 할인 결과를 포함한 주문 결과 반환

 

주문 도메인 전체

  • 역할과 구현을 분리해서 자유롭게 구현 객체를 조립할 수 있게 설계
    ➡️ 회원 저장소, 할인 정책 유연하게 변경 가능

주문 도메인 클래스 다이어그램

 

주문 도메인 객체 다이어그램1

  • 회원을 메모리에서 조회하고, 정액 할인 정책을 지원해도 주문 서비스를 변경하지 않아도 됨. 협력 관계 그대로 재사용 가능

 

주문 도메인 객체 다이어그램2

  • 회원을 실제 DB에서 조회하고, 정률 할인 정책을 지원해도 주문 서비스를 변경하지 않아도 됨. 협력 관계 그대로 재사용 가능

 

주문과 할인 도메인 개발 & 실행 & 테스트

  • 할인
    • 할인 정책 인터페이스: discount>DiscountPolicy.java
    • 정액 할인 정책 구현체: discount>FixDiscountPolicy.java
    • 정률 할인 정책 구현체: discount>RateDiscountPolicy.java
  • 주문 서비스
    • 주문 서비스 인터페이스: order>OrderService.java
    • 주문 서비스 구현체: order>OrderServiceImpl.java
  • 주문 엔티티: order>Order.java
  • 주문 도메인: OrderApp.java
  • 테스트
    • 주문/할인 테스트: test>OrderServiceTest.java
    • 정률 할인 테스트: test>RateDiscountPolicyTest.java

 

할인 정책 변경

  • 할인 정책을 변경하려면 클라이언트인 OrderServiceImpl 코드를 고쳐야 함
 public class OrderServiceImpl implements OrderService {
 //    private final DiscountPolicy discountPolicy = new FixDiscountPolicy();
     private final DiscountPolicy discountPolicy = new RateDiscountPolicy();
 }

 

 

⚠️ 문제점

  • DIP 위반: 주문 서비스 클라이언트(OrderServiceImpl)는 추상(인터페이스) 뿐만 아니라 구체(구현) 클래스에도 의존
    • 추상(인터페이스) 의존: DiscountPolicy
    • 구체(구현) 클래스 의존: FixDiscountPolicy, RateDiscountPolicy
  • OCP 위반: 기능 확장해서 변경하려면 클라이언트 코드에 영향을 줌
    • FixDiscountPolicy  RateDiscountPolicy 로 변경하는 순간 OrderServiceImpl 의 소스 코드도 함께 변경

 

‼️ 해결

  • DIP 위반 - 추상(인터페이스)에만 의존하도록 의존 관계 변경
 public class OrderServiceImpl implements OrderService {
     //private final DiscountPolicy discountPolicy = new RateDiscountPolicy();
     private DiscountPolicy discountPolicy;
  • 구현체가 없어서 코드 실행 불가 
    ➡️ 누군가가 클라이언트인 OrderServiceImpl 에 DiscountPolicy 의 구현 객체를 대신 생성하고 주입해주어야 함

객체 지향 설계와 스프링

스프링이란?

스프링 생태계

 

 

스프링 프레임워크

  • 핵심 기술: 스프링 DI 컨테이너, AOP, 이벤트, 기타
  • 웹 기술:  스프링 MVC, 스프링 WebFlux
  • 데이터 접근 기술: 트랜잭션, JDBC, ORM 지원, XML 지원
  • 기술 통합: 캐시, 이메일, 원격접근, 스케줄링
  • 테스트: 스프링 기반 테스트 지원
  • 언어: 코틀린, 그루비

 

스프링 부트

  • 스프링을 편리하게 사용할 수 있도록 지원, 최근에는 기본으로 사용
  • 단독으로 실행할 수 있는 스프링 애플리케이션을 쉽게 생성
  • Tomcat 같은 웹 서버를 내장해서 별도의 웹 서버를 설치하지 않아도 됨
  • 손쉬운 빌드 구성을 위한 starter 종속성 제공
  • 스프링과 3rd parth(외부) 라이브러리 자동 구성
  • 메트릭, 상태 확인, 외부 구성 같은 프로덕션 준비 기능 제공
  • 관례에 의한 간결한 설정

 

스프링 단어?

스프링이라는 단어는 문맥에 따라 다르게 사용

  • 스프링 DI 컨테이너 기술
  • 스프링 프레임워크
  • 스프링 부트, 스프링 프레임워크 등을 모두 포함한 스프링 생태계

 

스프링의 진짜 핵심

  • 자바 언어 기반의 프레임 워크 / 자바 언어의 가장 큰 특징 - "객체 지향 언어"
  • 스프링은 객체 지향 언어가 가진 강력한 특징을 살려내는 / 좋은 객체 지향 애플리케이션을 개발할 수 있게 도와주는 프레임워크

‼️ 단순하게 기술의 API 사용법 등을 아는 것보다 이 기술을 왜 만들었는지, 핵심 개념은 무엇인지 아는 것이 중요‼️

‼️ 좋은 객체 지향 프로그램이 무엇인지 아는 알아야 스프링 프레임워크를 제대로 이해할 수 있음‼️


좋은 객체 지향 프로그래밍이란?

 

객체 지향 특징

  • 추상화
  • 캡슐화
  • 상속
  • 다형성

 

객체 지향 프로그래밍

  • 컴퓨터 프로그램을 명령어의 목록으로 보는 시각에서 벗어나 여러 개의 독립된 단위, 즉 "객체"들의 모임으로 파악하고자 하는 것
  • 각각의 객체는 메시지를 주고받고, 데이터를 처리할 수 있음 (협력
  • 프로그램을 유연하고 변경이 용이하게 만들기 때문에 대규모 소프트웨어 개발에 많이 사용

✚ 객체의 협력이라는 관계

- 혼자 있는 객체는 없음

- 클라이언트: 요청/ 서버: 응답

- 수 많은 객체 클라이언트와 객체 서버는 서로 협력 관계를 가짐

 

유연하고 변경이 용이?

- 레고 블럭을 조립하듯, 키보드/마우스 갈아 끼우듯이, 컴퓨터 부품 갈아 끼우듯 컴포넌트를 쉽고 유연하게 변경하면서 개발할 수 있는 방법

➡️ 다형성(Polymorphism)

 

다형성

다형성의 실세계 비유

 

  • 역할과 구현으로 세상을 구분
    • ex) 자동차 역할(인터페이스), 운전자(클라이언트)
      • 자동차가 바뀌어도 운전자에게 영향을 주지 않음(운전 가능, 새로운 운전면허 필요x)
      • 운전자가 자동차의 내부 구조를 몰라도 됨
      • 내부적으로 바뀌더라도/ 모델이 바뀌더라도 자동차 역할만 한다면 운전자에게 영향을 주지 않음
        ➔ 클라이언트에 영향을 주지 않고 새로운 기능을 제공할 수 있음 
    • 세상이 단순해지고, 유연해지며 변경도 편리해짐
    • 확장 가능한 설계
    •  장점
      • 클라이언트는 대상의 역할(인터페이스)만 알면 됨
      • 클라이언트는 구현 대상의 내부 구조를 몰라도 됨
      • 클라이언트는 구현 대상의 내부 구조가 변경되어도 영향을 받지 않음
      • 클라이언트는 구현 대상 자체를 변경해도 영향을 받지 않음한계
        • 역할(인터페이스) 자체가 변하면, 클라이언트/서버 모두에 큰 변경 발생
        • ex) 자동차 -> 비행기, 대본 자체 변경 
        • 인터페이스를 안정적으로 잘 설계하는 것이 중요

 

자바 언어의 다형성

  • 오버라이딩
    • 자바 기본 문법
    • 오버라이딩 된 메서드가 실행
    • 다형성으로 인터페이스를 구현한 객체를 실행 시점에 유연하게 변경할 수 있음
    • 물론 클래스 상속 관계도 다형성, 오버라이딩 적용가능
  • 자바 언어의 다형성 활용
    • 역할 = 인터페이스 / 구현 = 인터페이스를 구현한 클래스, 구현 객체
    • 객체 설계시 역할(인터페이스)과 구현을 명확히 분리하고, 역할을 먼저 부여하고 그 역할을 수행하는 구현 객체 생성
  • 다형성의 본질
    • 인터페이스를 구현한 객체 인스턴스를 실행 시점에 유연하게 변경할 수 있음
    • 다형성의 본질을 이해하려면 협력이라는 객체 사이의 관계에서 시작해야함
    • 클라이언트를 변경하지 않고, 서버의 구현 기능을 유연하게 변경할 수 있음

좋은 객체 지향 설계의 5가지 원칙(SOLID)

 

SOLID

클린코드로 유명한 로버트 마틴이 좋은 객체 지향 설계의 5가지 원칙을 정리

  • SRP(single responsibility principle): 단일 책임 원칙
    • 한 클래스는 하나의 책임만 가져야 함
    • 하나의 책임이라는 것은 모호(클수도, 작을수도 있음 / 문맥과 상황에 따라 다름)
    • 중요한 기준은 변경 - 변경이 있을 때 파급 효과가 적으면 단일 책임 원칙을 잘 따른 것
    • ex) UI 변경, 객체의 생성과 사용을 분리
  • OCP(Open/closed principle): 개방-폐쇄 원칙
    • 소프트웨어 요소는 확장에는 열려 있으나 변경에는 닫혀 있어야 함
    • 다형성 활용
    • 인터페이스를 구현한 새로운 클래스를 하나 만들어서 새로운 기능 구현
    • 역할과 구현의 분리
    • 문제점
      • MemberService 클라이언트가 구현 클래스 직접 선택
      • 구현 객체를 변경하려면 클라이언트 코드를 변경해야 함
      • 분명 다형성을 사용했지만, OCP 원칙을 지킬 수 없음(DIP 원칙도 위반)
        ➡︎ 객체를 생성하고, 연관관계를 맺어주는 별도의 조립, 설정자가 필요

 

  • LSP(Liskov substitution principle): 리스코프 치환 원칙
    • 프로그램의 객체는 프로그램의 정확성을 깨뜨리지 않으면서 하위 타입의 인스턴스로 바꿀 수 있어야 함
    • 다형성에서 하위 클래스는 인터페이스 규약을 다 지켜야 한다는 것
    • 다형성을 지원하기 위한 원칙, 인터페이스를 구현한 구현체는 믿고 사용하려면 이 원칙이 필요함
    • 단순히 컴파일에 성공하는 것을 넘어서는 이야기
      ex) 자동차 인터페이스의 엑셀은 앞으로 가라는 기능, 느리더라도 앞으로 가야하지 뒤로 가게 구현하면 LSP 위반
  • ISP(Interface segregation principle): 인터페이스 분리 원칙
    • 특정 클라이언트를 위한 인터페이스 여러 개가 범용 인터페이스 하나보다 낫다
    • ex) 자동차 인터페이스 -> 운전 인터페이스, 정비 인터페이스로 분리
            사용자 인터페이스 -> 운전자 클라이언트, 정비사 클라이언트로 분리
            분리하면 정비 인터페이스 자체가 변해도 운전자 클라이언트에 영향을 주지 않음
    • 인터페이스 명확해지고, 대체 가능성이 높아짐
  • DIP(Dependency inversion principle): 의존관계 역전 원칙
    • 프로그래머는 "추상화에 의존해야지, 구체화에 의존하면 안된다" 의존성 주입은 이 원칙을 따르는 방법 중 하나
    • 구현 클래스에 의존하지 말고, 인터페이스에 의존하라는 뜻
    • 역할(Role)에 의존하게 해야 한다는 것 - 객체 세상도 클라이언트가 인터페이스에 의존해야 유연하게 구현체 변경 가능, 구현체에 의존하게 되면 변경이 아주 어려워짐

 

✔️ 정리

  • 객체 지향의 핵심은 다형성
  • But, 다형성 만으로는 쉽게 부품을 갈아 끼우듯이 개발할 수 없음
  • But, 다형성 만으로는 구현 객체를 변경할 때 클라이언트 코드도 함께 변경됨
  • But, 다형성 만으로는 OCP, DIP 를 지킬 수 없음 - 뭔가 더 필요
    스프링

객체 지향 설계와 스프링

  • 스프링은 다형성을 극대화해서 이용할 수 있게 도와줌
  • 스프링은 다음 기술로 다형성 + OCP, DIP 를 가능하게 지원
    • DI(Dependency Injection): 의존 관계, 의존성 주입
    • DI 컨테이너 제공
  • 클라이언트 코드의 변경 없이 기능 확장
  • 마치 레고 블럭 조립하듯이, 쉽게 부품을 교체하듯이, 공연 무대의 배우를 선택하듯이, 구현을 편리하게 변경할 수 있음
  • 애플리케이션 설계도 공연을 설계 하듯이 배역만 만들어두고, 배우는 언제든지 유연하게 변경할 수 있도록 만드는 것이 좋은 객체 지향 설계
  • 모든 설계에 역할과 구현 분리 ➡︎ 이상적으로는 모든 설계에 인터페이스를 부여
  • 인터페이스를 도입하면 추상화라는 비용 발생
    ➡︎ 기능을 확장할 가능성이 없다면, 구체 클래스를 직접 사용하고 향후 꼭 필요할 때 리팩터링해서 인터페이스를 도입하는 것도 방법

+ Recent posts